如此一来，大疆车载系统的整体成本更低、更新软硬件更快，对于规模化量产大有裨益。大疆公关总监谢阗地此前公开表示，在L2级自动驾驶阶段，大疆更关心技术如何落地、体验如何更好，希望在低成本、低功耗、低算力下实现更多功能；自动驾驶相关法规和基础设施完善后，才有向L3级、L4级前进的可能性。
在硬件层面，大疆车载的惯导双目技术被视为对激光雷达的替代方案，尽管面临精确度和复杂性方面的挑战。大疆车载通过域控架构的优化和芯片选择，确保了定位和算力的有效利用。其技术方案的灵活性使其能在不同芯片组合中发挥性能，展现出强大的工程能力和软硬件一体化优势。
自动驾驶领域成为了大疆探索的新领域。与无人机市场相比，自动驾驶领域更具想象空间。据预测，2025年自动驾驶市场规模将达到2250亿元，且这一数字仅针对国内ADAS市场。大疆凭借在视觉识别方面的丰富经验以及自动悬停、智能避障等技术积累，拥有先发优势。通过技术迁移，大疆有望在自动驾驶领域实现快速突破。
对于技术与产品，大疆创新坚持以梦想为源动力，乐于创造、勇于实践，做有实干精神的梦想家。我们相信，卓越的成果，有赖于实践过程中对梦想极致而不妥协的追求；对于未来发展，大疆创新坚持以敬畏未知的态度不断自我反思，在保持自我提升的同时，带动组织的持续进步与升级。
大疆车载是大疆旗下专门提供智能驾驶整体解决方案的品牌，专注于智能驾驶系统及其核心零部件的研发、生产、销售等服务。凭借多年积累的感知、机器学习、定位、决策、规划、控制技术与智能硬件的量产经验，大疆车载将拓宽技术的应用维度，在汽车智能驾驶领域推出具有自主知识产权的解决方案。
AI（人工智能）对自动驾驶技术的影响是深远和根本性的。以下是AI如何影响自动驾驶技术的分析：感知与决策AI在自动驾驶车辆（AVs）中的应用主要集中在感知和决策两个方面。通过使用机器学习算法，AI能够处理和解释来自车辆传感器（如雷达、激光雷达、摄像头）的大量数据，从而感知周围环境。
下面是个人的看法：其实自动驾驶和人工智能没有必然的依赖关系。虽然目前只有有智能的人才能开车，但是并不是说能开车的东西必须要有智能。在计算器发明之前，只有人才能进行算数运算，发明计算器后，几乎所有的计算工作都交给计算器了，但并没有使用任何智能的东西来让机器完成计算的任务。
现代车辆是实时系统，必须在规定的时间内产生确定性结果，这对自动驾驶车辆的安全性至关重要。复杂的分布式系统内部通信可能导致延迟，干扰AI算法的决策过程。此外，在汽车中运行的软件还需要考虑功耗问题，尤其是对于依赖电池供电的电动车而言，高功耗AI算法可能成为一个显著问题。
因为从根本上来说，生成式AI在语言模型上的应用思路是可以平移到自动驾驶上的。 虽然计算机不懂自然语言，但它通过数学建模，把语言问题变成了数学问题。通过给定文本的历史，预测下一个词出现的概率，间接地理解了自然语言。
AI技术的应用不仅限于自动驾驶，它还能助力提升车辆性能和可靠性，优化车辆维护保养，增加燃油效率，甚至在设计和制造过程中改善车辆的外观和功能，推动汽车向智能化和环保方向发展。 汽车制造商利用人工智能技术更好地理解消费者需求，提供更优质的客户服务和售后支持，从而提升整体用户体验。
1、第二，在智能化的深度上，智己平台的核心优势体现在 “全程AI舱”。有别于传统影音智能座舱，全程AI舱不仅关注智驾，也更关注人机共驾，它实现了整车传感器和智舱的全域融合，是行业内首款真正意义上的整车智能化软件产品，带给用户最直观的用车感受，是安全、靠谱、有趣的智能出行体验。
2、除了智驾，在智舱和智控方面，智己同样没落下。座舱方面，带来全域数字视野补盲、雨夜模式、一键AI代驾等诸多独创性功能体验，同时还将大模型带上车；智控方面，智己将在今年一季度上线「ICS智能舒适制动」功能，将智己汽车自研算法与高性能制动硬件进行整合，带来更好制动表现，提升驾控体验。
3、智己在天马山证明了新世界驾控旗舰的产品定位，但深度智能化也必须要成为一个好的智能电动车的另外一面，两者完全不冲突。 随着时代发展，智能电动车在动力和智能化方面的打通和融合，也会带来全新的体验。