1、Arduino：这是一款微控制器，也可以与MediaPipe一起使用。你可以将Arduino与传感器和电机组合在一起，然后使用MediaPipe进行手势识别并控制电机。JetsonNano：这是一款小型的嵌入式计算机，具有强大的GPU和CPU，可以很好地运行MediaPipe。同时，它还可以通过GPIO控制电机。
2、MediaPipe是一个开源的数据流处理机器学习应用开发框架，由Google开发。它基于图的数据处理管线，可以处理视频、音频、传感器等多种形式的数据源。MediaPipe通过将感知模型抽象为模块，并连接到可维护的图中，来解决数据处理问题。
3、MediaPipe，一款由Google开发的开源框架，旨在提供对人体姿态检测的全面支持，包括手部、面部识别、全身姿势识别、物体检测以及自拍分割五大关键技术。本文将深入探讨这些功能，以帮助开发者更好地理解和应用MediaPipe在各种应用中的精准人体动作捕捉与分析能力。
4、MediaPipe Holistic 的应用广泛，包括远程手势界面、全身AR、运动分析、手语识别等。作者构建了一个简单的远程控制界面，在浏览器中本地运行，无需鼠标或键盘，实现了对屏幕上的物体操作、虚拟键盘打字以及对面部区域的特定指令（如静音或关闭摄像头）。
5、借助TensorFlow Lite和MediaPipe，谷歌开源了一款手势识别器，可以直接在手机上运行，实时跟踪，并且已经开源。这款应用被称为“Hand Tracking GPU”，在安卓端有对应的apk安装包，iOS用户可以下载源代码自行编译。App默认调用前置摄像头，若屏幕中出现的是使用者的脸，App则不会反应。
