1、嵌入式系统的意思是一种完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统，为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。嵌入式系统用于控制或监控大型设备，如机器、设备、工厂等。
2、嵌入式系统是一种“完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统”，根据英国电气工程师协会的定义，嵌入式系统为控制、监视或辅助设备、机器或用于工厂运作的设备。而Windows系统属于通用计算机系统，通用计算机通用计算机系统是相对于嵌入式通用计算机系统来说的，其技术要求是高速、海量的数值计算。
3、嵌入式系统主要由嵌入式处理器、相关支撑硬件、嵌入式操作系统及应用软件系统等组成，它是可独立工作的“器件”。
4、嵌入式系统是用来控制或者监视机器、装置、工厂等大规模设备的系统。国内普遍认同的嵌入式系统定义为：以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等严格要求的专用计算机系统。通常，嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板。
1、物联网、云计算、大数据和人工智能之间的区别主要体现在以下几个方面：定义与目标 物联网：连接各种物理设备和物品，通过网络进行互连、互通和互操作的全球网络系统。它旨在将物理世界与数字世界相融合，实现智能化决策和控制。
2、不是独立存在的。人工智能、大数据、云计算、物联网和区块链都是现代信息技术领域中的重要发展方向，它们之间是相互关联、相互促进的关系。大数据，为人工智能、云计算和物联网提供了丰富的数据资源和分析手段，物联网与云计算、人工智能等技术结合后，还可以为行业带来更多的应用场景。
3、物联网、大数据、人工智能三者之间的关系如何深度融合？ 人工智能：随着人工智能技术的快速发展，它与大数据、云计算、物联网等技术的深度融合，正在推动智能化转型升级，助力各行业数字化、智能化发展。
4、可以简单的认为：人工智能=云计算+大数据。随着物联网在生活中的铺开，它将成为大数据最大，最精准的来源。想了解更多有关云计算、大数据、人工智能的详情，推荐咨询达内教育。
5、物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合？人工智能：人工智能技术的快速发展和广泛应用，与大数据、云计算、物联网等技术的深度融合，正在推动智能化转型升级，助力各行业数字化、智能化发展。
6、物联网作为基础技术，为其他技术的发展提供了基础设施。 大数据技术依赖于物联网收集的海量数据，并为人工智能提供了数据基础。 人工智能技术则是在大数据分析的基础上，实现更高级的数据处理和决策支持，反过来推动物联网技术的进步。
物联网的核心技术主要包括以下几方面：首先，传感器技术是物联网实现物体智能化、互联互通的必要手段，它能够通过感知和测量环境、物体状态等信息，传递给后端处理系统。
感知技术则主要包括传感器、执行器、RFID标签、二维条码等。 物联网技术的核心技术主要集中在无线传感网络（WSN）和射频识别（RFID）上。这些技术的发展和应用，使得计算机专业的学生在物联网的构建、运营、维护、管理、服务等领域有了更多的学习和实践机会。
以提供各种业务应用服务。常见的平台层技术包括云计算平台、大数据平台、人工智能平台等。物联网的应用领域非常广泛，如智能家居、智能交通、智能医疗、智能农业、智能物流等。在这些应用中，物联网通过感知层、网络层和平台层的核心技术，实现了对物理世界的智能化管理和优化。
物联网的核心技术包括： 传感技术：传感技术是物联网的基础，通过各种传感器（如温度传感器、湿度传感器、光线传感器等），可以实时采集到环境信息，将现实世界的数据转换成数字信号，为物联网提供了必要的输入。 嵌入式系统技术：嵌入式系统是指将计算机技术嵌入到各种应用系统中，实现特定功能的系统。
物联网的核心技术是射频识别（RFID）。物联网，即“万物相连的互联网”，它依赖于互联网和传统电信网络等信息载体，使得各种具备独立功能的普通物体能够实现互联互通。这一技术在多个领域有着广泛的应用，包括但不限于交通运输与物流、工业制造、健康医疗、智能家居环境等。
多样化的通信技术是物联网实现设备间有效互联互通的保障。它支持包括蜂窝网络、WLAN、蓝牙、ZigBee等多种通信协议，确保数据传输的顺畅和高效。 云计算技术为物联网提供了强大的数据处理和存储能力。通过云计算平台，物联网设备可以实现集中管理，数据也可以得到安全可靠的存储和分析。