机器视觉的开发环境可以选择Visual Studio，它支持多种编程语言，包括C++、C#、Java和Python，这些语言均可用于开发机器视觉应用。 机器视觉开发中常用的图像处理库包括OpenCV，它是一个功能强大的开源库，支持C++、Java和Python版本。
机器视觉当前的比较流行的开发模式是“软件平台+工具包”软件平台：VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
机器视觉软件是用于处理和分析图像或视频数据的工具。以下是一些常见的机器视觉软件： OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，如C++、Python等，并可在多个平台上使用。
LabVIEW是由美国国家仪器（NI）公司开发的图像处理软件，基于LabVIEW平台。它主要用于机器视觉程序开发环境，提供丰富的图像处理和分析功能。LabVIEW的优势在于与NI Vision软件的集成、强大的数据流编程能力和广泛的应用领域，但劣势是相对较高的学习门槛和成本。
1、目前可以开发机器视觉的相关计算机语言有C，C#，JAVA，PYTHON等，甚至简单的PHP和JAVASCRIPT也可以开发相关的功能。
2、LabVIEW：NI的工具图形化开发平台，开发软件快，特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师，由于使用labview进行测试测量的广泛性，所以都有labview的基础，再调用NI的Vision图像工具包开发，开发周期短，维护较为容易。VB、delphi：用的人越来越少了。
3、OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，如C++、Python等，并可在多个平台上使用。 TensorFlow：TensorFlow是一个流行的深度学习框架，提供了强大的图像处理和机器学习功能。
4、学习编程语言 C#、C++和VB.net等编程语言都是机器视觉领域中常用的语言，因此建议学习其中至少一门语言。可以通过在线教程、书籍或者参加培训班来学习编程语言。学习机器视觉基础知识 学习机器视觉的基础知识包括图像处理、特征提取、图像匹配、物体检测和识别等。
1、Halcon：广泛应用于机器视觉领域。 VisionPro：提供丰富的视觉处理功能。 Keyence：适用于各种工业检测场合。 NIVision：西门子推出的视觉开发平台。 MIL：Matrox Imaging Library，提供丰富的图像处理功能。 OpenCV：开源的计算机视觉库，适用于各种操作系统和平台。
2、VC：最通用，功能最强大。用户多，和windows搭配，运行性能较好，可以自己写算法，也可以用工具包，而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
3、开发平台：- VC：作为最广泛使用的平台，VC功能强大，与Windows系统兼容良好。它既可以支持用户编写自己的算法，也兼容大多数第三方工具包，因此得到了广泛应用。- C#：该平台易于上手，尤其在开发界面功能时，相比VC/MFC要简单得多。随着相机厂商SDK的支持，C#正变得越来越受欢迎。
4、软件平台：VC：基本上工具包都支持VC的开发。C#：逐渐成为流行的使用平台。LabVIEW：图形化开发平台，开发周期短，维护较为容易。VB、delphi：用的人较少。
OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，如C++、Python等，并可在多个平台上使用。 TensorFlow：TensorFlow是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的图像处理和机器学习功能。
Halcon Halcon是由德国MVTec公司开发的计算机视觉库。它提供了丰富的图像处理和机器视觉算法，适用于目标检测、特征提取和图像分类等任务。Halcon使用一种类似于脚本语言的语法来编写程序，并支持多平台运行。
Vision Pro是机器视觉软件。Vision Pro软件是由行业巨头企业康耐视公司推出的图像处理分析软件。机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
以Halcon，VisionPro为代表的传统机器视觉软件，通过调用各种算法因子，针对目标特征，定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题，和判断有无的简单问题，但对复杂检测类的需求，漏检率/误检率较高。
1、德国MVTec的HALCON：节省成本，缩短周期的集成开发环境 MVTec的HALCON是机器视觉领域的得力助手，它提供了一套完善的标准算法包，结合其直观易用的集成开发环境，显著降低了产品成本和软件开发时间。对于注重效率和成本控制的企业，HALCON无疑是值得信赖的选择。
2、OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，如C++、Python等，并可在多个平台上使用。 TensorFlow：TensorFlow是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的图像处理和机器学习功能。
3、Halcon Halcon是由德国MVTec公司开发的计算机视觉库。它提供了丰富的图像处理和机器视觉算法，适用于目标检测、特征提取和图像分类等任务。Halcon使用一种类似于脚本语言的语法来编写程序，并支持多平台运行。
4、科沃斯机器人视觉软件：主要应用于家庭服务机器人和教育机器人领域，具有高精度、高稳定性、高可靠性等优点。恒泰机器人视觉软件：主要应用于工业自动化领域，支持多种机器人品牌和视觉传感器。深蓝视觉机器人系统：主要应用于工业制造领域，支持多种机器人品牌和视觉传感器，具有高精度和高速度的特点。
5、软件平台：VC：基本上工具包都支持VC的开发。C#：逐渐成为流行的使用平台。LabVIEW：图形化开发平台，开发周期短，维护较为容易。VB、delphi：用的人较少。